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调度策略
kube-scheduler 根据调度策略指定的断言(predicates)和优先级(priorities) 分别对节点进行过滤和打分。
你可以通过执行 kube-scheduler --policy-config-file <filename>
或
kube-scheduler --policy-configmap <ConfigMap>
设置并使用调度策略。
断言
以下断言实现了过滤接口:
PodFitsHostPorts
:检查 Pod 请求的端口(网络协议类型)在节点上是否可用。
PodFitsHost
:检查 Pod 是否通过主机名指定了 Node。
PodFitsResources
:检查节点的空闲资源(例如,CPU和内存)是否满足 Pod 的要求。
NoVolumeZoneConflict
:给定该存储的故障区域限制, 评估 Pod 请求的卷在节点上是否可用。
NoDiskConflict
:根据 Pod 请求的卷是否在节点上已经挂载,评估 Pod 和节点是否匹配。
MaxCSIVolumeCount
:决定附加 CSI 卷的数量,判断是否超过配置的限制。
CheckNodeMemoryPressure
:如果节点正上报内存压力,并且没有异常配置,则不会把 Pod 调度到此节点上。
CheckNodePIDPressure
:如果节点正上报进程 ID 稀缺,并且没有异常配置,则不会把 Pod 调度到此节点上。
CheckNodeDiskPressure
:如果节点正上报存储压力(文件系统已满或几乎已满),并且没有异常配置,则不会把 Pod 调度到此节点上。
CheckNodeCondition
:节点可用上报自己的文件系统已满,网络不可用或者 kubelet 尚未准备好运行 Pod。 如果节点上设置了这样的状况,并且没有异常配置,则不会把 Pod 调度到此节点上。
CheckVolumeBinding
:基于 Pod 的卷请求,评估 Pod 是否适合节点,这里的卷包括绑定的和未绑定的 PVCs 都适用。
优先级
以下优先级实现了打分接口:
SelectorSpreadPriority
:属于同一 Service、 StatefulSet 或 ReplicaSet 的 Pod,跨主机部署。
InterPodAffinityPriority
:实现了 Pod 间亲和性与反亲和性的优先级。
LeastRequestedPriority
:偏向最少请求资源的节点。 换句话说,节点上的 Pod 越多,使用的资源就越多,此策略给出的排名就越低。
MostRequestedPriority
:支持最多请求资源的节点。 该策略将 Pod 调度到整体工作负载所需的最少的一组节点上。
RequestedToCapacityRatioPriority
:使用默认的打分方法模型,创建基于 ResourceAllocationPriority 的 requestedToCapacity。
BalancedResourceAllocation
:偏向平衡资源使用的节点。
NodePreferAvoidPodsPriority
:根据节点的注解scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods
对节点进行优先级排序。 你可以使用它来暗示两个不同的 Pod 不应在同一节点上运行。
NodeAffinityPriority
:根据节点亲和中 PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 字段对节点进行优先级排序。 你可以在将 Pod 分配给节点中了解更多。
TaintTolerationPriority
:根据节点上无法忍受的污点数量,给所有节点进行优先级排序。 此策略会根据排序结果调整节点的等级。
ImageLocalityPriority
:偏向已在本地缓存 Pod 所需容器镜像的节点。
ServiceSpreadingPriority
:对于给定的 Service,此策略旨在确保该 Service 关联的 Pod 在不同的节点上运行。 它偏向把 Pod 调度到没有该服务的节点。 整体来看,Service 对于单个节点故障变得更具弹性。
EqualPriority
:给予所有节点相等的权重。
EvenPodsSpreadPriority
:实现了 Pod 拓扑扩展约束的优先级排序。
接下来
最后修改
November 03, 2022 at 10:27 AM PST
: Merge pull request #37565 from chalin/chalin-im-ga4-release-1.21-2022-10-27 (7ed77d7)